分類書單　人工智慧

人工智慧書單

LLM 時代的書架。這一櫃收大型語言模型的原理、RAG 與 AI Agent、LangChain 開發、微調到本地端部署的書，從想搞懂原理到想動手做應用的都有，每本標好層次，照你的起點挑。

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LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27 路獨步劍封面

LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27 路獨步劍

把大型語言模型的招式拆成好幾路來練,喜歡邊玩梗邊學技術的人會讀得很開心。

LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27 路獨步劍法，帶你闖蕩生成式封面

LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27 路獨步劍法，帶你闖蕩生成式

想在生成式 AI 的江湖裡練幾套實用招式,這種一路一路教的寫法上手起來很有感。

LLM 工程師開發手冊 + LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent 封面

LLM 工程師開發手冊 + LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent

工程師手冊帶你走完 LLM 微調到生產級部署，爬蟲實戰用 n8n＋Qdrant RAG 打造本機 AI Agent，進階與實戰一次到位。

LLM 工程師開發手冊

以 LLM Twin 專案貫穿資料工程、RAG、微調到 LLMOps 部署，帶你把大型語言模型一路做到生產環境的實戰之作。

LLM 語意理解與生成技術完全開發封面

LLM 語意理解與生成技術完全開發

以近三百張圖解拆解 LLM 運作，從嵌入、提示工程、語意搜尋 RAG 到微調的實作入門

LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent 封面

LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent

把網路爬蟲、Qdrant 向量庫與 RAG 用 n8n 串成本機 AI Agent 的實戰之作，全程地端、免雲端 API。

LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent 封面

LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent

從網路爬蟲到 RAG，用 n8n 串接 Qdrant 向量庫，帶你在本機端一步步打造 AI Agent 的實戰書。

生成式 AI 專案實踐指南：從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合封面

生成式 AI 專案實踐指南：從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合

從模型挑選、部署到 RAG 與 AI Agent 整合，以流程與架構為主軸的生成式 AI 落地實戰指南。

讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈 + 生成式 AI 入門：揭開 LLM 潘朵拉的秘密（語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係、AI Agent、OpenAI、DeepSeek）封面

讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈 + 生成式 AI 入門：揭開 LLM 潘朵拉的秘密（語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係、AI Agent、OpenAI、DeepSeek）

一本手把手用 PyTorch 從零打造 LLM，一本看懂生成式 AI 的風險與倫理，實作與思辨兼備的雙書組。

讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈封面

讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈

從零手刻 GPT 架構、注意力機制到預訓練與微調，徹底掌握 LLM 底層原理的實作經典。

跟 NVIDIA 學 LLM 基礎！GPT、Transformer、attention、self-attention 機制、seq2seq 架構，紮穩大型語言模型的深度學習建模技術封面

跟 NVIDIA 學 LLM 基礎！GPT、Transformer、attention、self-attention 機制、seq2seq 架構，紮穩大型語言模型的深度學習建模技術

NVIDIA 工程師寫的 LLM 原理入門，從 attention、Transformer 講到 GPT，紮穩大型語言模型的建模地基。

大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP 封面

大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP

以動手實作串起 LLM 應用開發，從提示工程、Agentic RAG 到 MCP 工具整合，帶你把模型組裝成可擴充的 Agent 系統。

零基礎玩轉LLM應用全攻略：Python × No-Code實作AI開發超簡單（iThome鐵人賽系列書）封面

零基礎玩轉LLM應用全攻略：Python × No-Code實作AI開發超簡單（iThome鐵人賽系列書）

為零基礎讀者鋪路的 LLM 應用入門書，從 LLM API、Agent 到 Dify No-Code 平台，理論與實作兼備。

比RAG更強：知識增強LLM型應用程式實戰封面

比RAG更強：知識增強LLM型應用程式實戰

從 RAG 到 GraphRAG，結合知識圖譜與向量資料庫為 LLM 接上外部知識、緩解幻覺的進階實戰指南。

LLMOps 打造穩定運行的大型語言模型系統封面

LLMOps 打造穩定運行的大型語言模型系統

聚焦大型語言模型從開發到上線的維運，涵蓋部署、評估、監控與治理，寫給想讓 LLM 穩定運行的工程團隊。

AI程式設計、深度學習與LLM入門到精通：PyTorch × GPT × Transformer × LLaMA實作指南（iThome鐵人賽系列書）封面

AI程式設計、深度學習與LLM入門到精通：PyTorch × GPT × Transformer × LLaMA實作指南（iThome鐵人賽系列書）

從數學基礎與 PyTorch 一路手刻到 Transformer、GPT 與 LLaMA，把深度學習到 LLM 的底層原理打紮實的入門到精通實作課。

LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27 路獨步劍法，帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海（iThome鐵人賽系列書）封面

LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27 路獨步劍法，帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海（iThome鐵人賽系列書）

iThome 鐵人賽冠軍改寫，從 ChatGPT API 串接到地端部署、RAG 檢索與 LoRA 微調，帶新手一路走進 LLM 實戰。

文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）：無痛操作Ollama本機端模型管理器封面

文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）：無痛操作Ollama本機端模型管理器

專為零基礎讀者而寫的本機 LLM 入門書，手把手用 Ollama 跑起在地模型，一路延伸到 RAG 與多模態。

全面掌握Gemini 開發實務：輕鬆駕馭Google AI引擎封面

全面掌握Gemini 開發實務：輕鬆駕馭Google AI引擎

以Google Gemini為題的開發實戰書，從提示工程、模型微調到多模態應用，帶你由入門逐步上手。

業界實戰親授 - 大型語言模型微調、最佳化、佈署一次到位封面

業界實戰親授 - 大型語言模型微調、最佳化、佈署一次到位

聚焦 LLM 從微調、最佳化到佈署的實戰全流程，適合已有基礎、想讓模型真正上線的實作者。

更少 GPU 卻更強：LLM 輕量化壓縮及加速訓練封面

更少 GPU 卻更強：LLM 輕量化壓縮及加速訓練

聚焦 LLM 量化、剪枝、蒸餾與分散式訓練加速，寫給想在少量 GPU 上壓榨模型效能的進階工程讀者。

最紮實的基礎:使用PyTorch X Transformer X Hugging Face實作大模型封面

最紮實的基礎:使用PyTorch X Transformer X Hugging Face實作大模型

從Transformer原理到PyTorch與Hugging Face實作，一路涵蓋微調與推理優化的大模型開發實戰書。

全面掌握生成式AI與LLM開發實務：NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型（iThome鐵人賽系列書）封面

全面掌握生成式AI與LLM開發實務：NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型（iThome鐵人賽系列書）

從 NLP 數學原理、PyTorch 到 QLoRA 微調，帶你循序漸進親手打造專屬 LLM 的入門實戰之作。

全面掌握生成式AI與LLM開發實務：NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型封面

全面掌握生成式AI與LLM開發實務：NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型

循著 NLP、PyTorch 到 Transformer、GPT 脈絡，從零親手打造專屬大型語言模型的原理實作入門書

LLM竟然這麼靠近：使用llama模型建立大模型本機系統封面

LLM竟然這麼靠近：使用llama模型建立大模型本機系統

從 Transformer 原理到 LoRA 微調與 QLoRA 量化，一步步用 Llama 在本機端打造可離線運行的大型語言模型系統。

Tool Use 一統江湖：MCP 協定讓大模型成為變形金剛封面

Tool Use 一統江湖：MCP 協定讓大模型成為變形金剛

聚焦 MCP 協定與 Tool Use，帶你替大型語言模型接上外部工具、升級為能實際行動的 AI Agent 的實戰入門。

自己開發ChatGPT：LLM從頭開始動手實作封面

自己開發ChatGPT：LLM從頭開始動手實作

從預訓練、微調到 RLHF 一路手刻，帶你把 LLM 訓練流程從原理走到能跑的進階實作。

LLM原理完整回顧：大型語言模型整體脈絡最詳細剖析封面

LLM原理完整回顧：大型語言模型整體脈絡最詳細剖析

從線性回歸一路推演到大型語言模型，把背後數學與演算法脈絡完整鋪開的原理書。

LLM應用開發 - 業界最實用30個應用現場直擊封面

LLM應用開發 - 業界最實用30個應用現場直擊

以 30 個實務案例貫穿的 LLM 開發實戰書，帶你一步步把大語言模型落地成能用的應用。

LLM 開源大物 - DeepSeek 深入技術多模態開發封面

LLM 開源大物 - DeepSeek 深入技術多模態開發

帶你深入 DeepSeek 開源模型內核，從 MLA、MoE 到 LoRA 微調與多模態融合的進階技術書。

LLM的大開源時代：Llama模型精讀實戰封面

LLM的大開源時代：Llama模型精讀實戰

聚焦 Llama 開源模型，從 Transformer 原理帶到部署、微調與 LangChain 文件問答的入門實戰指南

LLM的大開源時代 - Llama模型精讀實戰封面

LLM的大開源時代 - Llama模型精讀實戰

以 Llama 為主軸，從部署、微調到 LangChain 打造文件問答（RAG），帶開發者實戰開源大模型。

開源閉源 LLM 應用 - 從微調到 RAG、Agent 完整開發實作封面

開源閉源 LLM 應用 - 從微調到 RAG、Agent 完整開發實作

涵蓋開源與閉源 LLM，從微調、RAG 到 Agent 的完整開發實作，適合想動手建構應用的工程實踐者。

在思考和工具使用之後：利用大模型開發你的 AI 應用封面

在思考和工具使用之後：利用大模型開發你的 AI 應用

從大模型「思考＋工具調用」的 Agent 範式切入，帶你動手開發自己的 LLM／AI 應用，屬實戰取向的應用開發入門。

全面掌握DeepSeek－LLM微調、生成式AI、企業級應用開發封面

全面掌握DeepSeek－LLM微調、生成式AI、企業級應用開發

聚焦 DeepSeek，從 MoE 架構、微調談到企業級應用開發，適合想深入單一開源大模型原理與實作的工程師。

LLM核心攻略制霸生成式AI：ChatGPT、嵌入技術、微調與多模態AI最佳實踐封面

LLM核心攻略制霸生成式AI：ChatGPT、嵌入技術、微調與多模態AI最佳實踐

從嵌入、微調到多模態與生產部署，把生成式AI核心技術串成實戰路徑的LLM工程指南。

NLG的王者GPT圖解：LLM的原來是這樣建構出來的封面

NLG的王者GPT圖解：LLM的原來是這樣建構出來的

用圖解一步步拆解 GPT 的建構過程，從 N-Gram、Word2Vec 到 Transformer，替入門者打好大型語言模型的原理根基。

LLM 走進你的電腦：自己動手開發大型語言模型應用封面

LLM 走進你的電腦：自己動手開發大型語言模型應用

從 Transformer 原理一路講到預訓練、微調與 RAG 應用，系統走過大型語言模型的開發全貌。

新範式來臨：用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程封面

新範式來臨：用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程

以 PyTorch 從神經網路基礎打底，一路動手實作 ChatGLM 微調，適合想吃透 LLM 開發全流程的實戰派。

新範式來臨－用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程封面

新範式來臨－用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程

以PyTorch從零打底，一路帶到微調ChatGLM與RLHF，適合想讀懂LLM開發原理的入門實作者。

LangChain學習手冊｜使用 LangChain 與 LangGraph 建構 AI 與 LLM 應用程式封面

LangChain學習手冊｜使用 LangChain 與 LangGraph 建構 AI 與 LLM 應用程式

從 LLM 基礎到 RAG 檢索與 LangGraph 有狀態 Agent，帶你動手打造 LLM 應用的入門實戰書。

動手做AI Agent：LLM應用開發實戰力封面

動手做AI Agent：LLM應用開發實戰力

帶你從零手作七款 LLM 應用，把 RAG、Agent 與 LangChain 落地成跑得動的實戰專案。

使用 Spring AI 打造企業 RAG 知識庫封面

使用 Spring AI 打造企業 RAG 知識庫

為 Java 開發者而寫，用 Spring AI 從打底到 RAG 檢索、Function Calling 與 MCP 的企業級實戰。

AI Agent手刻首選：使用LangChain親手實作 LLM 大型商業專案封面

AI Agent手刻首選：使用LangChain親手實作 LLM 大型商業專案

用 LangChain 從零手刻 AI Agent，把 LLM 落地成商業級大型專案的實作指南。

本地端 Ollama×LangChain×LangGraph×LangSmith 開發手冊：打造 RAG、Agent、SQL 應用封面

本地端 Ollama×LangChain×LangGraph×LangSmith 開發手冊：打造 RAG、Agent、SQL 應用

不綁雲端 API，用本地端 Ollama 串起 LangChain 生態，動手打造 RAG 與 Agent 應用的實戰手冊。

AI工程｜從基礎模型建構應用封面

AI工程｜從基礎模型建構應用

從提示工程、RAG、微調到評估與部署，系統梳理以基礎模型打造 AI 應用的完整工程流程。

生成式 AI 設計模式｜處理生成式AI代理及應用程式的常見挑戰封面

生成式 AI 設計模式｜處理生成式AI代理及應用程式的常見挑戰

把 LLM 應用常見難題（RAG、Agent、防幻覺、評估）拆成 30 多個可複用設計模式的實戰導向工程參考書。

使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用封面

使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用

以 FastAPI 把生成式 AI 模型包成可上線服務，涵蓋串流、認證、限流到部署的後端工程實戰。

LLM最強重武裝：RAG開發應用優化現場直擊封面

LLM最強重武裝：RAG開發應用優化現場直擊

聚焦 RAG 檢索增強生成的實戰工具書，從 LangChain、LlamaIndex 打底到 Self-RAG、RAPTOR 進階範式與部署優化。

LLM的瑞士刀：用LangChain極速開發可擴充大型應用程式封面

LLM的瑞士刀：用LangChain極速開發可擴充大型應用程式

以 LangChain 六大模組為主線，從 Model I/O、RAG 到 Agent，帶你組裝可擴充 LLM 應用的實戰入門書。

LLM的瑞士刀：用LangChain極速開發可擴充大型應用程式封面

LLM的瑞士刀：用LangChain極速開發可擴充大型應用程式

以 LangChain 為主軸，帶你把 LLM 串接成可擴充應用，涵蓋鏈、記憶與 RAG 問答的實作入門書。

LLM串接所有服務：LangChain原型到產品全面開發封面

LLM串接所有服務：LangChain原型到產品全面開發

以 LangChain 貫穿檢索、RAG 與 Agent，示範 LLM 應用從原型一路做到上線部署的實戰指南。

塞爆 128G GPU 記憶體，Nvidia DGX Spark，影音圖生成、微調、預訓練 Agent 全面玩透封面

塞爆 128G GPU 記憶體，Nvidia DGX Spark，影音圖生成、微調、預訓練 Agent 全面玩透

圍繞 Nvidia DGX Spark 的本地端實戰書，教你用 128G 統一記憶體跑影音圖生成、模型微調、預訓練與 Agent。

LLM 提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用封面

LLM 提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用

GitHub Copilot 打造者帶你把提示工程系統化，從脈絡設計、few-shot、思維鏈到 RAG 的應用實戰。

內行人才知道的生成式 AI 系統設計面試指南封面

內行人才知道的生成式 AI 系統設計面試指南

以十個實作案例拆解生成式 AI 的系統設計，涵蓋 RAG 與文生圖，面試前補齊架構思維。

開發專屬ChatGPT Operator - AI Agent全面實戰精解封面

開發專屬ChatGPT Operator - AI Agent全面實戰精解

從 Coze 到 AutoGen，帶你動手搭建多角色協作的 AI Agent 與專屬客服機器人，實戰導向的入門書。

生成式AI提示工程｜以前瞻性的設計打造穩定、可信任的AI解決方案封面

生成式AI提示工程｜以前瞻性的設計打造穩定、可信任的AI解決方案

把提示工程歸納成五大可複用原則，橫跨文字與圖像生成，適合想從 prompt 穩定產出的生成式 AI 開發者。

AI應用程式開發第二版｜活用ChatGPT與LLM技術開發實作封面

AI應用程式開發第二版｜活用ChatGPT與LLM技術開發實作

歐萊禮出版，以 OpenAI API 為主軸帶你打造 LLM 應用，從提示工程、RAG 到 LangChain 框架的入門實作指南。

用LangChain打造生成式AI創新應用：從LangGraph到LangSmith 封面

用LangChain打造生成式AI創新應用：從LangGraph到LangSmith

以 LangChain 生態系為主軸，從 LLM 原理入門到 RAG、LangGraph 打造 Agent 與 LangSmith 除錯的實戰指南

AIGC大型語言模型：個人應用到企業實戰立刻上手封面

AIGC大型語言模型：個人應用到企業實戰立刻上手

從大型語言模型到AI繪圖與多模態的生成式AI全景導覽，一路從個人應用帶到企業落地實戰。

新世代AI範式：多模態+大模型實作精解封面

新世代AI範式：多模態+大模型實作精解

從 Transformer 原理到多模態融合，帶你實作 LoRA 微調與量化壓縮，打造中小企業的輕量級大模型。

最新AI開發範式：Agent 多重智慧體自動產生應用封面

最新AI開發範式：Agent 多重智慧體自動產生應用

以多重智慧體為核心，概觀 AI Agent 自動生成應用的新範式與社會衝擊，屬趨勢導論而非動手寫程式。